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AI First:戴尔帮助各种规模的企业加速 AI 创新

发布时间:2024-07-31 22:37:11来源: 15210273549

你还在刷手机?你的每一次点击都在“喂养”一个“超级大脑”!
是不是经常刷到深夜,手机依然精准地推荐着你感兴趣的视频?是不是对着屏幕“刷脸”就能轻松完成支付?不知不觉中,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面,而这些便捷体验的背后,都离不开一个强大“后盾”——数据中心,它就像一个“超级大脑”,存储和处理着海量数据,支撑着AI应用的运转,随着AI技术的飞速发展,这个“超级大脑”也面临着前所未有的挑战

 


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AI时代数据中心有点“顶不住”了?
想象一下,每天都有数以亿计的用户在刷短视频、网购、玩游戏,每一次点击、每一次搜索、每一次支付,都会产生大量数据,这些数据如同奔腾的江河,汇聚成一股势不可挡的“数据洪流”,涌向数据中心,面对如此庞大的数据量,传统数据中心就像一台老旧的发动机,开始显得力不从心

传统的“小作坊”式数据处理模式已经难以满足AI时代的需求,我们需要一个更加智能、高效、强大的“超级大脑”来应对挑战

 


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AI时代的“超级大脑”需要哪些“超能力”?
AI时代的数据中心,不仅要“肚量大”,能存储海量数据,更要“脑子灵活”,能快速处理和分析数据这就要求它具备以下“超能力”:

算力要“杠杠的”,如果把数据中心比作“大脑”,那么算力就是它的“智力”,AI应用需要进行复杂的计算,这就要求数据中心拥有强大的算力,传统的CPU算力已经难以满足需求,GPU、FPGA等异构计算技术逐渐成为主流,为AI应用提供更强大的算力支持

 


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消化能力要“倍儿强”,AI时代的数据不再是简单的数字和文本,而是包含了大量的图片、视频、音频等非结构化数据,这些数据就像各种各样的食材,需要数据中心具备强大的“消化能力”,才能将其转化为AI应用所需的“营养”

还得“身轻如燕”,随着云计算和边缘计算的兴起,数据中心的部署位置不再局限于传统的机房,而是可以更加灵活地分布在靠近用户的地方,这就要求数据中心更加轻量化、模块化,方便部署和管理

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